Mise à jour : Jeudi 02 juillet 2026,
Quand j’ai publié la première version de cet article le 16 août 2023, ChatGPT venait de fêter ses 8 mois d’existence et s’appuyait sur le modèle GPT-3.5, autant dire une éternité à l’échelle de l’évolution de l’IAG.
Près de 3 ans plus tard, le paysage a évolué : les outils d’IAG (Intelligence Artificielle Générative) sont devenus multimodaux (texte, image, son, vidéo), les modèles de plus en plus puissants et surtout, l’lAG n’est plus seulement incarnée par ChatGPT. Me concernant, à date (02 juillet 2026), j’utilise Fable 5 de Claude.
Ma newsletter LinkedIn évoque régulièrement le sujet avec des articles dédiés (quelles sont vos sources ?, L’impact graduel de l’intelligence artificielle sur l’animation des réseaux sociaux)
Je mets à jour cet article en juillet 2026 avec notamment 👇
Ce qui a changé depuis 2023 (et ce que ça change pour nous)
Trois évolutions majeures méritent notre attention.
Les modèles se sont multipliés
ChatGPT (OpenAI) reste le plus connu, mais Claude (Anthropic), Gemini (Google) et Le Chat (Mistral, cocorico 😉 🇫🇷) rivalisent désormais 👇
Le mot prompt est, quant à lui, entré dans le petit Larousse.
L’image est (réellement) entrée dans la danse
En 2023, l’IA générative servait surtout à écrire. En 2026, elle produit des visuels de publication acceptables ou qui s’intègrent dans des compositions sophistiquées 👇
La coupe du monde 2026 regardée par un personnage ressemblant à Footix
L’IAG est désormais capable de décliner une photo en plusieurs formats, et crée une illustration à partir d’un prompt image, plus ou moins qualitatif. Il vous est également possible d’infuser les outils d’IAG de vos chartes graphiques afin d’obtenir des sorties intégrant vos polices d’écriture, couleurs et logo.
Sur cette transposition de charte graphique, Canva se perfectionne également avec la possibilité de paramétrer des identités de marque 👇
Les outils ont maintenant accès au web et à une mémoire personnalisable
Les modèles de langage cherchent en temps réel (fini les modèles bloqués en 2021 qui ne connaissaient pas le nom du Président de la République 😉) et s’imprègnent de notre façon d’écrire et de nos méthodes de travail dans les instructions personnalisées 👇
Les LLMs se connectent aux boîtes mail et aux drives
C’est l’évolution la plus discrète et pourtant la plus puissante de ces dernières semaines : les principaux LLMs peuvent désormais se connecter à vos outils de travail. Attention ⚠️, je n’évoque pas, encore, les agents autonomes mais nous pourrions nous en rapprocher.
Concrètement, au lieu de copier-coller vos contenus dans l’outil, vous promptez directement : retrouve dans mon Drive le bilan de notre dernière campagne ou encore propose-moi 3 publications pour la relancer, ou fais la synthèse des demandes reçues cette semaine sur notre boîte contact et prépare des projets de réponse. L’IAG cesse d’être un rédacteur hors-sol : elle travaille sur nos documents, notre historique, notre contexte.
Deux réflexes avant d’ouvrir ces vannes. D’abord, n’activez ces connexions qu’avec des garanties de confidentialité claires, c’est d’ailleurs un très bon exercice de recherche côté paramètres des LLMs (Large Language Models). Ensuite, comme d’habitude, gardez la main : l’IA lit et prépare, mais c’est vous qui envoyez. La règle que j’évoque en formation ne change pas avec les connecteurs, l’IA suggère, l’humain assume.
Pour en revenir à la mise à jour de cet article, voici les 4 utilisations des LLMs à destination des réseaux sociaux évoquées en août 2023 et mises à jour en juillet 2026 👇
Cas d’usage de l’IA générative au service des réseaux sociaux
1) Générer des slogans pour vos créations publicitaires
Dans un premier temps, indiquez à l’outil votre rôle et la tonalité d’écriture que vous souhaitez qu’il utilise. Par exemple, dans le cas où vous animez les réseaux sociaux de la Matmut, vous écrivez le prompt suivant 👇
La réponse du LLM (ici Claude) valide ou invalide la compréhension de votre besoin par l’outil. Si vous la trouvez intelligible et raccord avec votre demande initiale, vous êtes sur la bonne voie 👇
Il reste ensuite à lui formuler votre demande. Votre prompt doit comporter une action contextualisée ainsi qu’un format, vous remarquez que je lui ai ajouté un fichier dont il peut s’inspirer, l’une des nouveautés des dernières années 👇
Le LLM vous propose ensuite une liste de slogans. Vous choisissez celui qui vous inspire le plus. Vous l’ajustez ensuite en fonction de votre sensibilité.
Vous pouvez également en utiliser plusieurs et faire ainsi de la variation publicitaire afin d’optimiser vos campagnes 👇
2) Répondre à vos interactions réseaux sociaux
Dans la même conversation dans laquelle vous avez défini votre rôle et votre tonalité d’écriture, vous demandez à l’outil de répondre à vos messages privés Facebook, Instagram (Meta Business Suite concentre vos interactions sur ces réseaux sociaux), X , Mastodon ou Linkedin ainsi qu’à vos commentaires de publications.
⚠️ Il s’agit de suggestions, l’utilisation d’un LLM nécessite du discernement.
⚠️ Utilisez l’outil pour bénéficier de pistes de réponses.
Dans un premier temps, identifiez le commentaire pour lequel vous souhaitez recevoir une réponse 👇
Utilisez des guillemets et placez le dans votre conversation et vous obtenez un proposition de réponse 👇
Vous affinez ensuite votre demande au fil de la conversation :
- format
- tonalité
- présence ou non d’émojis
3) Obtenir un calendrier éditorial prévisionnel
Outil méthodologique et organisationnel indispensable à votre communication digitale, le calendrier éditorial est un incontournable de votre quotidien.
Selon les organisations, il est hebdomadaire, mensuel ou annuel. Il s’organise souvent autour d’un jalon sectoriel ou d’évènement plus généralistes (calendrier de l’avent, voeux de bonne année, mois de l’égalité femme-homme, etc.).
ChatGPT vous donne des pistes de réflexion à ce sujet. Comme à chaque fois désormais, à vous de rédiger un prompt efficace et facilement interprétable👇
La réponse donne une première salve de propositions qu’il convient d’affiner par la suite.
4) Rédiger le texte d’une publication
En panne d’inspiration pour votre contenu éditorial ? ChatGPT vous donne des suggestions rédactionnelles intéressantes à mesure que vous travaillez bien vos prompts.
Exemple ci-dessous avec une demande rédactionnelle qui concerne toujours la MatMut au sujet du texte d’une publication préventive au sujet de la bronchiolite 👇
Vous voilà équipé de 4 usages concrets et de prompts prêts à l’emploi en attendant d’en découvrir davantage en formation IAG 😉 .
Je répertorie dans la partie suivante les questions que vous pouvez vous poser au sujet de l’IAG et de son application dans la gestion de vos réseaux sociaux.
Questions fréquentes liées à l’usage de l’IAG dans la communication digitale
Combien coûte l’IA générative pour un usage professionnel ?
Les versions gratuites suffisent pour découvrir les usages de cet article. Pour un usage professionnel quotidien, comptez une fourchette réaliste de 25 à 50 € par mois et par utilisateur, selon les outils combinés. Les versions d’essai restent une bonne façon de prendre la mesure d’un outil avant de s’abonner.
ChatGPT, Claude, Gemini ou Mistral : lequel choisir ?
Pour les usages décrits ici, les quatre font l’affaire. Les organisations attachées à la souveraineté numérique privilégieront Le Chat, conçu par le français Mistral. À noter que les réseaux sociaux intègrent désormais leurs propres LLMs, comme Meta AI dans Facebook et Instagram.
Peut-on faire confiance aux réponses de l’IA ?
Avec vigilance. Les principaux LLMs citent désormais leurs sources, un mouvement initié par Perplexity et généralisé depuis. Prenez le réflexe de les consulter : questionner la qualité et la sincérité des sources utilisées fait partie du métier, car les biais restent inhérents aux réponses des modèles. Pour vos réseaux sociaux, la règle est simple : toute affirmation factuelle (chiffre, date, tendance) se vérifie avant publication.
Faut-il déclarer les contenus générés par IA sur les réseaux sociaux ?
De plus en plus, oui. Dans le sillage du DSA et de l’AI Act, les grandes plateformes ont adopté un étiquetage des contenus générés par IA, appuyé sur la norme C2PA : LinkedIn étiquette automatiquement via les métadonnées (le marqueur « Cr » sur les images), Meta exige dans certains cas une déclaration manuelle, notamment pour les photos réalistes de personnes. X reste, à ce jour, à l’écart du mouvement.
Les réseaux sociaux utilisent-ils mes publications pour entraîner leurs IA ?
Oui, pour certains : Meta indique dans ses conditions d’utilisation exploiter les publications et commentaires publics pour entraîner ses modèles. Il est possible de s’y opposer via un formulaire en ligne.
L’IA peut-elle gérer mes réseaux sociaux à ma place ?
Non, et méfiez-vous de qui vous promet le contraire. Elle prépare, décline, suggère ; la stratégie et la validation restent humaines. Trois ans d’observation me l’ont confirmé : les gains ne sont pas tant de la « productivité » que l’accès à des tâches autrefois fastidieuses : analyse de commentaires, formalisation de campagnes, création graphique. En définitive, l’IA suggère, l’humain assume 😉